应用背景：

自然灾害和人为灾害：受自然灾害如地震、海啸等影响，设备及缆线缆容易遭受损坏。人为损害也时有发生，如船只锚击、渔网缠绕等。

设备及缆线老化、‌磨损：随着时间的推移，‌外加在海洋环境中长期暴露，‌老化、‌磨损的情况更容易发生，‌影响设备及缆线的稳定性和安全性。

地理位置偏远，‌维护困难：设备及缆线通常铺设在海洋深处，‌地理位置偏远，‌这使得维护和检修变得极为困难。‌一旦出现问题，‌需要专业的设备和人员前往现场进行维修，‌这不仅成本高昂，‌而且时间周期长。

海上风电运维方式的转变

1.逐步向以状态监测为主，计划检修和故障检修为辅进行转变。

2.加强对设备及其部件的状态监测以及全生命周期监控。

3.结合巡检数据、历史数据、实时数据，提高运行监控的分析能力。

解决方案

该系统结合大数据、物联网、云计算等先进技术综合应用，打通数据壁垒，实现数据共享，让海上风电行业与数字化实现深度融合，实现海上风电场设备运行管理、检修管理集中化，保障海上风电场综合利用效益大化。系统功能如下：

1.风机监测系统：对风机设备进行监视和控制，监测温度、压力、振动等信号，实现数据采集、设备控制、参数调节以及信号报警。

2.海缆监测系统：将海缆分布走向进行绘制渲染，展示海缆的分布运行状态，包括相应的温度、载流量、应变力等信息，方便管理人员分析海缆的真实状态。

3.设备智能管理：基于各风电场海量的历史数据，建立设备健康状态的预警模型，提取主要故障特征量，结合设备运行的实时数据，对比模型特征量判断设备的实时运行状态，实现设备初期劣化和故障预警。

应用案例:

某海底电缆防破坏监测：

根据海底电缆故障时的压力场信息、温度场信息、电场信息以及故障类型，建立海底电缆故障判断模型。顺利获得对海底电缆同轴布设分布式光纤传感器监测获取的压力场信息、温度场信息和电场信息，结合海底电缆故障判断模型中的网络结构、诊断权值和阈值，判断海底电缆发生故障的类型和位置。

某日清晨，系统在地图某位置附近频繁发出报警，管理人员立即前往事发现场，发现有船只停留在海缆上方海域，并发生有抛锚行为，导致系统频繁报警。管理人员及时联系船只，告知该片海域为海缆保护区，避免了船只抛锚对正在运行海缆带来的潜在破坏，消除安全隐患。

预警单元

BL-BOTDR实现温度、应变监测

外观尺寸：1U大小

BL-DVS实现振动监测

外观尺寸：3U大小

BL-DAS实现声波监测

外观尺寸：3U大小